Искусственный интеллект начали использовать для оценки состояния дорог в Казахстане и определения оптимальных сроков их ремонта. До конца 2026 года цифровым мониторингом планируется охватить все 185 тыс. километров дорожной сети страны, передает Noks.kz.

Основой новой системы стала платформа E-Joldar, запущенная около двух месяцев назад. Она объединила 12 профильных баз данных «КазАвтоЖола», Национального центра качества дорожных активов и «КаздорНИИ». Сейчас в системе уже оцифровано более 41 тыс. километров дорог республиканского значения. Платформа позволяет отслеживать качество материалов, расходы на ремонт и состояние объектов на разных этапах — от проектирования и строительства до эксплуатации.

ИИ анализирует текущее состояние покрытия, историю ремонтов и обращения граждан по конкретным участкам. На основе этих данных система должна заранее выявлять проблемные места и прогнозировать, когда потребуется ремонт. В правительстве рассчитывают, что такой подход позволит устранять дефекты до того, как восстановление дороги потребует значительно больших расходов.

Для обследования трасс также внедряются передвижные лаборатории с технологиями искусственного интеллекта. Они оборудованы камерами для распознавания дорожных знаков и разметки, ультразвуковыми датчиками для оценки ровности покрытия и лазерным сканером для обнаружения дефектов. Кроме того, количество автоматизированных систем измерения на дорогах планируется увеличить с нынешних 80 до 220.

E-Joldar

ИИ начали использовать для контроля качества дорог в Казахстане